工作与研究
实习经历、全职工作、研究方向与学术成果
工作经历
算法工程师
理想汽车 (Li Auto)
从事自动驾驶前沿研究，主要方向为 VLA、VLN、Agentic Modeling、World Model
- 工作成果跑在百万车主的车上，合入 OTA 主线
- 在发布会上被介绍
算法工程师
小马智行 (Pony.ai)
Robotaxi 数据闭环体系中的大模型感知算法
- 负责大模型感知算法研发
算法工程师
德赛西威新加坡 (Desay SV)
车端 MapTR 类在线建图算法
- 负责车端在线建图算法研发
研究方向
人工智能与机器学习
研究重点包括 VLA、VLN、智能体建模、世界模型在自动驾驶中的应用。 致力于将前沿研究成果转化为百万辆级量产产品中的实际功能。
论文发表
Efficient Knowledge Distillation for Edge Devices
Author1, Author2, Author3
NeurIPS 2024 · 2024
提出了一种针对边缘设备的高效知识蒸馏方法，在保持模型性能的同时大幅降低了计算资源需求。
Lightweight Model Architecture Search
Author1, Author2
ICML 2023 · 2023
提出了一种自动搜索轻量级模型架构的方法，有效提升了模型在移动设备上的运行效率。